Qu'est-ce qu'un serveur IA ? En quoi est-il différent d'un serveur traditionnel ?

UnServeur IAest une plate-forme matérielle spécialement conçue pour le calcul de l'intelligence artificielle. En intégrantGPU hautes performances, TPU et grandes capacités de mémoire, il accélère la formation et l'inférence en apprentissage profond. Par rapport aux serveurs traditionnels, ses principales différences résident dans :

• 1) Architecture informatique:Les serveurs d'IA sont généralement équipés de cartes accélératrices NVIDIA A100 ou AMD Instinct MI250X, avec des performances FP32 sur une seule carte atteignant jusqu'à 19,5 TFLOPS, tandis que les serveurs traditionnels s'appuient sur des processeurs, ce qui rend le traitement des tâches d'IA 80 % moins efficace.

• 2) Bande passante mémoire:Les serveurs AI utilisentMémoire HBM2E avec une bande passante allant jusqu'à 3,2 To/s, dépassant de loinDDR4 traditionnelle à 51,2 Go/s, réduisant ainsi les goulots d’étranglement des données.

• 3) Évolutivité: Prise en charge des serveurs AIinterconnexions multi-nœuds(par exemple,Lien NV) pour construire des clusters de calcul haute performance distribués, adaptés à la formation de modèles à grande échelle.

Par exemple, leServeur d'IA V3de Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd. dispose de deux processeurs AMD EPYC + 8 GPU NVIDIA A100, capables de gérer des modèles de mille milliards de paramètres en parallèle, augmentant ainsi les vitesses de formation de 12×.

UNServeur de type universel, comme leServeur de type universel 629V2, met l'accent sur la polyvalence et convient àDansHébergement eb, bases de données et virtualisation. Ses principales fonctionnalités incluent :

• 1) Configuration équilibrée: Prend en charge deux processeurs, 24 emplacements DIMM et 12 baies de lecteur 3,5 pouces, répondant aux exigences de charge moyenne.

• 2) Avantage en termes de coût:Prix ​​unitaire 50 à 70 % inférieurqu'un serveur d'IA, ce qui le rend idéal pour les entreprises soucieuses de leur budget.

Cependant, dans les applications d'IA, les serveurs universels ne sont pas assez performants. Par exemple, lors de la formation d'unModèle ResNet-50, leServeur d'IA V3le complète enseulement 2 heures, alors qu'un serveur universel prend plus de 3 jours. Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd.offresolutions de déploiement hybrides,en utilisant des serveurs universels pour le prétraitement des données et des serveurs d'IA pour la formation des modèles, optimisant ainsi l'utilisation des ressources.

UNChâssis de serveurest la base de la stabilité du matériel. En raison de laconsommation d'énergie élevée (jusqu'à 5000 W par machine) et exigences thermiquesdes serveurs d'IA,principaux fabricants de châssis de serveurutiliser les technologies suivantes :

Notre avantage

Conception de refroidissement 

Parois de ventilateur redondantes + conduites de refroidissement liquide, soutenant40 kW par rackcapacité de refroidissement, garantissant que les températures du GPU restenten dessous de 75°C.

Structure modulaire

Soutientalimentations remplaçables à chaud (certifiées 80+ Titanium)etEmplacements d'extension PCIe, facilitant la maintenance et les mises à niveau.

Résistance aux vibrations

Panneaux en acier de 1,2 mm d'épaisseur + supports amortisseurs, réduisanttaux de défaillance mécanique de 30 %.

Sélection d'unFabricant de serveurs d'IAnécessite d’évaluer les facteurs clés suivants :

• 1) Certifications techniques:Recherchez la certification NVIDIA DGX ou les résultats de référence MLPerf (par exemple,Serveur d'IA V3se classe parmi les meilleurs5%pour les tâches de classification d’images).

• 2) Capacités de personnalisation: Prend en charge le calcul GPU hétérogène (par exemple, l'architecture hybride AMD + Intel) ou les solutions de refroidissement liquide intégrées.

• 3) Réseau de services:Offre un inventaire mondial de pièces de rechange et un support technique 24h/24 et 7j/7.

Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd., en tant que fabricant leader de serveurs d'IA en Chine, a déployé des clusters d'IA pour plus de 50 clients, notamment des entreprises de conduite autonome et des laboratoires d'imagerie médicale. Son serveur d'IA V3 affiche un MTBF (temps moyen entre pannes) supérieur à 100 000 heures.

UNServeur de stockageest l'épine dorsale des pipelines de données de l'IA, garantissant un accès rapide à des données massives non structurées (par exemple, des images, des vidéos). Les principales exigences de performance comprennent :

• Débit:Les baies entièrement flash (par exemple, les SSD NVMe) offrent des vitesses de lecture/écriture soutenues de 10 Go/s, prenant en charge des milliers de GPU accédant simultanément aux données.

• Évolutivité:Les architectures évolutives horizontalement (par exemple, Ceph) prennent en charge le stockage à l'échelle du pétaoctet, gérant plus de 1 000 nœuds par cluster.

• Sécurité des données:RAID 6 + sauvegardes hors site, assurant99,9999%disponibilité des données.

LeServeur de stockageles solutions s'intègrent parfaitement à V3 AI Server, offrant des services d'accélération des données de bout en bout, réduisant les cycles de formation des modèles de 40 %.

DepuisServeurs de type universelàServeurs IA dédiés,les entreprises doiventsélectionner stratégiquement le bon matérielen fonction des besoins de l'entreprise.

Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd., avec une expertise approfondie dans l'usine de châssis de serveuretAI Server Manufacturing fournit des services complets, de la conception de châssis personnalisés au déploiement de clusters AI. Qu'il s'agisse de l'extension flexible deServeur de type universel 629V2ou la performance extrême de laServeur d'IA V3, nous tirons parti de l’innovation technologique pour donner à nos clients les moyens d’affronter l’avenir.